Avant-propos
Je n’ai publié aucun nouvel article sur le blog pendant une année car je travaillais sur un projet particulièrement long et chronophage.
Ce projet étant arrivé à son terme, il est à présent temps de le présenter.
Je tiens à remercier Alfredo Canziani et Yann Le Cun pour leurs retours durant ce projet ainsi que pour leur confiance :)
Contenu du cours
D’août 2020 à août 2021, j’ai traduit l’édition 2020 du cours d’Introduction à l’apprentissage profond de Yann Le Cun et Alfredo Canziani dispensé à l’Université de New York. Ce travail a nécessité environ 600h de travail afin de pouvoir proposer une traduction en français des :
- 28 vidéos 🎥 de cours (cours magistraux et travaux dirigés) d’une durée totale d’environ 40h,
- 59 pages du site web 🌐 résumant les vidéos à travers les notes prises par les étudiants pendant le cours,
- 16 notebooks 📓 utilisés lors des travaux dirigés
Le programme de cette édition 2020 du cours porte sur :
- l’histoire de l’apprentissage profond et ses motivations
- la descente de gradient et la rétropropagation
- les réseaux de neurones convolutifs
- les réseaux de neurones récurrents, les LSTMs, les systèmes d’attention et de séquences à séquences
- les techniques d’optimisation
- les modèles à base d’énergie (EBMs)
- les méthodes contrastives et génératives (GANs)
- les auto-encodeurs et leurs dérivées (DAEs, VAEs)
- l’apprentissage autosupervisé appliqué à la vision par ordinateur
- les transformers
- les réseaux de neurones pour graphes (GNNs)
et pleins d’autres choses !
Toutes les informations utiles à connaître (choix des traductions, temps à consacrer au cours, licence du cours, etc.) sont disponibles sur cette page.
En espérant que cela vous plaise et vous soit utile.
Bon visionnage et bonne lecture ! :)