Cours NYU version finale

Le cours d’apprentissage profond le plus volumineux à ce jour en langue française, entièrement gratuit et en ligne, est à présent disponible ! L’édition finale du cours d’Apprentissage profond de Yann LeCun et Alfredo Canziani du NYU Center for Data Science !

L’ensemble du contenu (vidéos, diapositives, résumés, notebooks, jeu de données, FAQ, etc.) est trouvable à l’adresse suivante : https://lbourdois.github.io/cours-dl-nyu/.

En détails, le contenu structuré en 19 unités, consiste en :

• 33 vidéos 🎥 de cours (cours magistraux et travaux dirigés) d’une durée totale d’environ 45h (la playlist YouTube)
• 74 pages web 🌐 résumant les vidéos à travers les notes prises par les étudiants pendant le cours
• 16 notebooks Jupyter 📓 utilisés lors des travaux dirigés (le répertoire GitHub)

Les différents sujets abordés lors du cours :

• l’histoire de l’apprentissage profond et ses motivations
• la descente de gradient et la rétropropagation
• les ConvNets,
• les RNNS, les LSTMs, les systèmes d’attention et de séquences à séquences
• les techniques d’optimisation
• les modèles à base d’énergie (EBMs)
• les méthodes contrastives et génératives (GANs)
• les auto-encodeurs et leurs dérivées (DAEs, VAEs)
• l’apprentissage autosupervisé appliqué à la vision par ordinateur
• les transformers
• les réseaux de neurones pour graphes (GNNs) et pleins d’autres choses !

Toutes les informations utiles à connaître (choix des traductions, temps à consacrer au cours, licence du cours, etc.) sont disponibles dans la FAQ du site. Un grand merci à Alfredo Canziani et Yann Le Cun pour leurs retours durant ce projet de plus de 2 ans et demi, ainsi que pour leur confiance :)

En espérant que cela vous plaise et vous soit utile. Bon visionnage et bonne lecture !