Projet 1

Traduction du cours d'apprentissage profond (édition 2020) de Yann Le Cun et Alfredo Canziani

D’août 2020 à août 2021, j’ai traduit l’édition 2020 du cours d’Introduction à l’apprentissage profond de Yann Le Cun et Alfredo Canziani dispensé à l’Université de New York. Ce travail a nécessité environ 600h de travail afin de pouvoir proposer une traduction en français des :

  • 28 vidéos 🎥 de cours (cours magistraux et travaux dirigés) d’une durée totale d’environ 40h,
  • 59 pages du site web 🌐 résumant les vidéos à travers les notes prises par les étudiants pendant le cours,
  • 16 notebooks 📓 utilisés lors des travaux dirigés

Le programme de cette édition 2020 du cours porte sur :

  • l’histoire de l’apprentissage profond et ses motivations
  • la descente de gradient et la rétropropagation
  • les réseaux de neurones convolutifs
  • les réseaux de neurones récurrents, les LSTMs, les systèmes d’attention et de séquences à séquences
  • les techniques d’optimisation
  • les modèles à base d’énergie (EBMs)
  • les méthodes contrastives et génératives (GANs)
  • les auto-encodeurs et leurs dérivées (DAEs, VAEs)
  • l’apprentissage autosupervisé appliqué à la vision par ordinateur
  • les transformers
  • les réseaux de neurones pour graphes (GNNs)
    et pleins d’autres choses !

Toutes les informations utiles à connaître (choix des traductions, temps à consacrer au cours, licence du cours, etc.) sont disponibles sur cette page.

En espérant que cela vous plaise et vous soit utile. Bon visionnage et bonne lecture ! :)