Cours NYU 2020

D’août 2020 à août 2021, j’ai traduit l’édition 2020 du cours d’Introduction à l’apprentissage profond de Yann Le Cun et Alfredo Canziani dispensé à l’Université de New York. Ce travail a nécessité environ 600h de travail afin de pouvoir proposer une traduction en français des :

• 28 vidéos 🎥 de cours (cours magistraux et travaux dirigés) d’une durée totale d’environ 40h,
• 59 pages du site web 🌐 résumant les vidéos à travers les notes prises par les étudiants pendant le cours,
• 16 notebooks 📓 utilisés lors des travaux dirigés

Le programme de cette édition 2020 du cours porte sur :

• l’histoire de l’apprentissage profond et ses motivations
• la descente de gradient et la rétropropagation
• les réseaux de neurones convolutifs
• les réseaux de neurones récurrents, les LSTMs, les systèmes d’attention et de séquences à séquences
• les techniques d’optimisation
• les modèles à base d’énergie (EBMs)
• les méthodes contrastives et génératives (GANs)
• les auto-encodeurs et leurs dérivées (DAEs, VAEs)
• l’apprentissage autosupervisé appliqué à la vision par ordinateur
• les transformers
• les réseaux de neurones pour graphes (GNNs)
  et pleins d’autres choses !

Toutes les informations utiles à connaître (choix des traductions, temps à consacrer au cours, licence du cours, etc.) sont disponibles sur cette page.

En espérant que cela vous plaise et vous soit utile. Bon visionnage et bonne lecture ! :)